? ?我相信你對大數據這個詞很熟悉。你每天觸摸手機時都會碰到它，但我們感覺不到。但什么是大數據？這是干什么用的？目前有哪些申請？

? 大數據的概念？

?? 滲透到每個行業(yè)和商業(yè)領域的數據。通過對這些海量數據的挖掘和應用，產生了新一輪生產率增長和消費者過剩的浪潮。這是麥肯錫提出的第一個大數據定義。

?? 麥肯錫全球研究所(McKinseyInstituteofGlobalStudies)后來給出的定義是，它的數據集足夠大，足以獲取、存儲、管理和分析超出傳統數據庫軟件工具能力的數據。它具有數據量大、數據流快、數據類型多樣、值密度低等特點。

?? 研究機構Gartner給出的定義是：“大數據”要求新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力發(fā)現能力和過程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

?? 百度百科給出的定義是：指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到摘取 ，管理，處理，并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊，

?? 可以簡單理解為：“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取，管理和處理，簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到云平臺，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

?? 大數據基本要具備以下三點：

? 1. 有海量數據

? 2. 有對海量數據進行挖掘的需求

? 3.有挖掘海量數據的技術和工具（如Hadoop、spark）

? 大數據是一個抽象的概念，度當前無論是企業(yè)還是政府，高校等單位面臨的數據無法存儲，無法計算的狀態(tài)，大數據，在于海量，單擊無法快速處理，需要通過垂直擴展，水平擴展 即大數據的大內存高效能和大磁盤大集群等進行處理。

? 大數據可以做什么？

? 大數據里面的內容，分為3種類型：

? 1.結構化數據：固定格式和有限長度的數據。

? 2。非結構化數據：現在非結構化數據越來越多，即長度不定、格式不固定的數據，如：視頻、語音、網頁等。

? 3.半結構化數據：XML或HTML格式的數據。

? 獲取大數據后，利用這些數據進行數據采集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化。

? 大數據的核心作用是對數據進行估值。簡而言之，大數據使數據產生各種“價值”。評估數據的過程是大數據所做的主要工作。

? 簡單地說。大數據能做的就是。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握海量數據信息，而在于對這些有意義的數據進行專門處理。

? 大數據的主要應用場景？

? 大數據的應用對象可以簡單地為人類提供輔助服務，也可以為Agent提供決策服務。大數據包括內部應用系統的數據分析，包括與行業(yè)和行業(yè)的深度集成。具體場景包括：互聯網行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統企業(yè)房地產、醫(yī)療、能源、制造業(yè)、典型行業(yè)等。在Internet+上廣泛應用大數據，可應用于電信、金融、教育等各行各業(yè)。醫(yī)療、軍事、電子商務等。

? 舉例一些主要應用的行業(yè)：

? 制造：大數據可以幫助制造商降低成本和浪費，并在更短的時間內生產出高質量的產品。

? 金融：大數據在高頻交易、社會情緒分析和信用風險分析三大金融創(chuàng)新領域發(fā)揮著重要作用。

? 零售殘余影子行業(yè)：利用大數據實現O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營模式，通過客戶偏好，可以改進營銷方案，轉變服務方式。

? 醫(yī)療行業(yè)：改善治療或患者提供更好的醫(yī)療援助：提高行政管理、成本管理、人力資源人事管理和交付管理的效率。

? 能源產業(yè)：大數據可以加速能源產業(yè)的發(fā)展和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

? 貿易行業(yè)：利用大數據跟蹤學生變化，設計教育形式等。