app開發(fā)前需要考慮三個方面：技術(shù)、產(chǎn)品、運營三大塊，圖1展示了這三大塊內(nèi)容之間的關(guān)系，我們可以看到開始的第一步和結(jié)束的第七步都是運營，即運營是這三者中的推動者，并需要對結(jié)果負責(zé)。

圖1：技術(shù)、產(chǎn)品和運營之間的關(guān)系

1、運營的維度

適合大部分運營工作的三個指標(biāo)就是拉新、留存和促活，這也構(gòu)成了運營的三大維

·拉新

所謂拉新，就是為你的產(chǎn)品帶來新用戶。帶來新用戶的手段和途徑多種多樣，可以是策劃和制造一個具有傳播性的話題和事件，可以是投放廣告，可以是在站內(nèi)做個活動，還可以使用時下流行的微博、微信等工具。在拉新的層面上，一個運營可能會涉及以上各種手段中的一種或多種。

·留存

所謂留存，就是要通過各種運營手段確保用戶被拉到你的產(chǎn)品上之后，最終愿意留下來跟你一起玩。留存所對應(yīng)的指標(biāo)叫作留存率，進一步還可以再細分為次日留存、7日留存等。

·促活

最后是促活，即促進用戶活躍，就是讓你的用戶愿意更頻繁、更開心的使用我們的服務(wù)。讓用戶愿意頻繁與我們的服務(wù)發(fā)生連接關(guān)系，通過數(shù)據(jù)分析用戶喜好，抓住其痛點并增加黏性，可以采用等級設(shè)置、激勵體系等手段增加長期活躍性。

2、運營的活動

運營活動與一個產(chǎn)品的生命周期密切相關(guān)，產(chǎn)品生命周期就是產(chǎn)品從進入市場到退出市場所經(jīng)歷的市場生命循環(huán)過程。典型的產(chǎn)品生命周期包括引入期、成長期、成熟期、衰退期等階段，對于技術(shù)、產(chǎn)品和運營而言，意味著技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新在不同階段所應(yīng)該采用的策略也應(yīng)有所不同。

人們在試用新產(chǎn)品的態(tài)度上有明顯的差別，每一產(chǎn)品領(lǐng)域都有先驅(qū)和早期采用者，在他們之后，越來越多的消費者開始采用該創(chuàng)新產(chǎn)品，產(chǎn)品銷售達到高峰；當(dāng)不采用該產(chǎn)品的消費者所剩無幾時，銷售額開始降低。同時，該理論把人群劃分接關(guān)系，通過數(shù)據(jù)分析用戶喜好，抓住其痛點并增加黏性，可以采用等級設(shè)置、激勵體系等手段增加長期活躍性。人群劃分為創(chuàng)新者（Innovator）、早期使用者（Early Adopters）、早期大眾（Early Majority）、晚期大眾（Late Majority）和落伍者（Laggards）等五類。圖2展示了技術(shù)創(chuàng)新擴展曲線，該曲線又叫S曲線

圖2： 技術(shù)創(chuàng)新擴散曲線

對于創(chuàng)新者和早期采納者，在運營模式上應(yīng)該尋找種子用戶，培養(yǎng)產(chǎn)品氛圍并確定產(chǎn)品的整體定位。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新擴散曲線逐步上升到頂部，可以規(guī)?；鲩L點，并通過熱點營銷結(jié)合傳統(tǒng)媒體渠道加大產(chǎn)品傳播力度。而針對晚期用戶和落伍者，則應(yīng)對用戶進行活躍度引導(dǎo)，并設(shè)法對產(chǎn)品進行變現(xiàn)，并努力孵化新產(chǎn)品。

3、運營與數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一大特定就是變化快，為什么要快，是因為有數(shù)據(jù)在驅(qū)動。數(shù)據(jù)就是運營的武器，通過數(shù)據(jù)不斷獲取新需求并調(diào)整產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，從而提高轉(zhuǎn)化率。數(shù)據(jù)客觀反映出一款產(chǎn)品當(dāng)前的所處階段，如果產(chǎn)品在某一個階段表現(xiàn)異常，數(shù)據(jù)也可以告訴你問題出在哪里。

對于數(shù)據(jù)分析最基本的兩個概念是維度和度量。度量就是具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)，它通常表現(xiàn)為某個量化的數(shù)據(jù)值。而維度則是去看待這些指標(biāo)的不同角度。舉例來說，一個面向患者的健康管理APP的DAU（Daily Active User，日活躍用戶數(shù)量）是一個典型的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而我們?nèi)タ创臅r候，可以從日期的維度去看，以便評估一周或一個月內(nèi)哪幾天流量偏高或偏低，是否存在規(guī)律；也可以從24小時時間劃分的維度去看，以評估每天在不同時間段的流量分布情況；還可以從地域的維度去看，了解不同地區(qū)的用戶訪問使用APP的習(xí)慣和情況是否存在差異。

運營數(shù)據(jù)通常以圖表等可視化方式進行展現(xiàn)。對于運營數(shù)據(jù)，一是判斷數(shù)據(jù)是否有一些需要注意的異常情況，如果出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，一定要分析原因；二是為了給自己的運營工作找到一些方向性的指導(dǎo)。如果在某個時間點DAU達到頂峰，那么我們就要分析是否是開展了某項活動達成了這個結(jié)果，如果是，那么后續(xù)應(yīng)該加強這類活動的推廣力度。而在另外的時間點上DAU數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)明顯的下滑后又反彈到正常水平，這就需要我們分析導(dǎo)致這天數(shù)據(jù)大幅下降的根本原因，以防同樣的狀況再次發(fā)生